Будущее медицины – алгоритмы вместо интуиции? Как искусственный интеллект становится помощником врача и драйвером для инноваций
19 февраля прошёл тематический вебинар, посвящённый применению искусственного интеллекта в системе поддержки принятия врачебных решений. Перед студентами и выпускниками вузов выступил Дмитрий Лапин, руководитель департамента АНО «Технологии возможностей», кандидат социологических наук. Эксперт подробно разобрал текущее состояние рынка, его нормативную базу и перспективы, которые открываются перед молодыми специалистами в этой сфере. Мероприятие состоялось при поддержке рабочей группы «Нейронет» и инфраструктурного центра по направлению «Нейронет» 4.0 НТИ в рамках образовательной программы профильного кейс-чемпионата.
Главным тезисом встречи стало утверждение, что искусственный интеллект в медицине – это уже не фантастика, а рабочий инструмент, который, однако, требует чёткого понимания его природы. Дмитрий Лапин напомнил слушателям о недавно вступившем в силу ГОСТе, который впервые официально закрепил понятие «система поддержки принятия врачебных решений» и определил искусственный интеллект прежде всего как алгоритм. Спикер проследил эволюцию технологий от простых напоминалок десятилетней давности до мощных мультимодальных моделей, способных анализировать снимки, тексты историй болезней и даже данные с носимых устройств. Точкой отсчёта для современного этапа, по его словам, стал московский эксперимент времён пандемии коронавируса, когда потребовалось обрабатывать огромные массивы данных.
Сегодня результаты этого эксперимента переросли в масштабную инфраструктуру. Платформа «МосМедИИ» объединяет более тысячи медицинских учреждений в семидесяти одном регионе страны, а накопленная база цифровых медицинских изображений превышает двадцать миллионов единиц. При этом две трети анализов приходятся на региональные учреждения. Росздравнадзор уже выдал более сорока регистрационных удостоверений на медицинские изделия с искусственным интеллектом, причем подавляющее большинство из них – отечественные разработки. Новый государственный стандарт, как подчеркнул эксперт, не только упорядочил терминологию, но и обязал программы объяснять врачу логику своих решений, что критически важно для безопасности пациентов.
Особое внимание спикер уделил месту медицинского искусственного интеллекта в экосистеме рынка «Нейронет», где подобные разработки входят в сегмент нейроассистентов. Этот рынок в России растёт стремительными темпами: с пятидесяти восьми миллиардов рублей в позапрошлом году до прогнозируемых двухсот миллиардов к концу десятилетия. По мнению Дмитрия Лапина, сегодня у студентов и молодых учёных есть уникальный шанс встроиться в этот процесс. Порог входа в сферу сравнительно невысок: нужны доступ к интернету, профильные знания и работа с дата-сетами, а участие в профильных чемпионатах может стать отличным стартом для будущего бизнеса.
В качестве иллюстрации возможностей технологии эксперт привёл несколько успешных отечественных кейсов. Это и приложение для 3D-моделирования в кардиохирургии, разработанное в Перми и сокращающее подготовку к операции с нескольких дней до получаса. Это и инновационный биосенсор от учёных Российской академии наук, способный в реальном времени отслеживать изменения в живых клетках, что особенно важно для онкологии. И, наконец, нейроассистент травматолога от Сбера, который уже подтвердил свою квалификацию, успешно сдав экзамен по ревматологии.
Отвечая на вопросы аудитории, Дмитрий Лапин рассказал о том, где уже сегодня активнее всего применяются подобные системы (лидером остается анализ медицинских снимков), и посоветовал начинающим разработчикам внимательно изучать патентные базы и научные публикации, чтобы не тратить время на уже решённые задачи. Заглядывая в будущее, эксперт спрогнозировал, что к 2030 году искусственный интеллект станет неотъемлемым помощником каждого врача, будет интегрирован с носимыми гаджетами для непрерывного мониторинга здоровья, а его использование, возможно, начнут оплачивать по полису ОМС.
Запись прошедшего вебинара доступна для всех зарегистрировавшихся на платформе LeaderID.
Команда Инфраструктурного центра по направлению «Нейронет» 4.0 НТИ выражает надежду, что полученные знания помогут участникам кейс-чемпионата уже в ближайшем будущем создать по-настоящему прорывные проекты в сфере медицинских технологий.
